ANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（交通管理、法執行機関、電子料金収受、駐車場管理、その他）、用途別（交通管理、法執行機関、電子料金収受、駐車場管理、その他）、地域別洞察と2035年までの予測

ANPR (自動ナンバープレート認識) カメラ市場の概要

世界のANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場規模は、2026年に3億1,492万米ドルと推定され、2035年までに6億812万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年にかけて7.59％のCAGRで成長します。

ANPR (自動ナンバープレート認識) カメラ市場は、92 か国にわたるインテリジェント交通システムの急速な展開と、最新のスマートシティ プロジェクトの 78% における AI ベースの監視の統合により拡大しています。 ANPR テクノロジーはリアルタイムの車両識別に広く使用されており、最適な照明条件では 94%、低照度環境では 87% の処理精度を実現します。 210,000 台を超える ANPR カメラ ユニットが世界中の高速道路、料金所、都市の交差点に設置されています。自動取り締まりに対する需要の高まりにより、大都市交通管制センターの 64% での導入が推進されています。先進的なシステムは現在、毎秒最大 120 枚のプレートを処理し、交通監視の効率を 41% 向上させています。クラウド分析プラットフォームとの統合はインストールの 53% に達し、38 の国の運輸機関間でのリアルタイムのデータ共有が可能になりました。

米国では、ANPR (自動ナンバープレート認識) カメラ市場が高度に発展しており、49 州に展開され、高速道路料金システムの 82% で使用されています。 38,000 台を超えるアクティブな ANPR カメラ ユニットが都市部および州間ネットワークで動作しています。主要都市の 76% の法執行機関は、盗難車両の検出と交通違反の監視に ANPR を使用しています。 AI ベースの画像処理システムによってサポートされ、管理された環境では平均認識精度が 96% に達します。商業施設の 61% の駐車管理システムでは、自動入退場追跡に ANPR が使用されています。連邦データベースとの統合により、車両追跡の応答時間を手動システムと比較して 44% 短縮できます。

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主な調査結果

• 主要な市場推進力:スマート交通監視システムの採用の増加により、74 の都市交通ネットワーク全体で ANPR カメラの導入が 68% 増加し、リアルタイムの車両追跡効率が 41% 向上し、世界中の大都市交通管制システムにおける手動取り締まりへの依存が 52% 削減されました。
• 主要な市場抑制:36 の国内交通システムにわたる従来の監視インフラストラクチャとの互換性の問題により、高度な統合の複雑さが ANPR 導入の 42% に影響を及ぼし、導入時間が 28% 増加し、時代遅れの交通監視フレームワークを持つ中層都市部での本格的な導入が制限されています。
• 新しいトレンド:新たなトレンドの採用では、57% が AI を活用した認識システムへの移行、49% がクラウドベースの交通分析プラットフォームとの統合を示しており、導入の 38% にはリアルタイムのモバイル データ同期が組み込まれており、世界中の 62 のスマート シティ イニシアチブ全体で執行対応速度が 33% 向上しています。
• 地域のリーダーシップ:北米がANPR市場シェアの39%で首位に立っており、これは高速道路統合カバレッジの82%に支えられており、欧州が44の自動料金所ネットワーク全体でシェア31%で続き、一方、アジア太平洋地域は58%のスマートシティ監視の拡大と急速なインフラの近代化により24%を占めている。
• 競争環境:大手メーカー 6 社が 72 か国で事業を展開し、トップ メーカーが世界の ANPR 導入の 61% を管理しています。一方、イノベーション活動の 45% は AI 認識精度の向上に焦点を当てており、競争の 37% は交通システム全体にわたるクラウドベースの監視統合ソリューションによって推進されています。
• 市場セグメンテーション:交通管理が 46% のシェアを占め、法執行機関が 28%、電子料金収受が 15%、駐車場管理が 9%、その他が 2% であり、システムの 64% が都市交通インフラとインテリジェント監視エコシステムにわたるマルチアプリケーション ANPR 機能を統合しています。
• 最近の開発:2024 年には、ANPR システムの 33% が AI 強化認識モジュールにアップグレードされ、メーカーの 27% がエッジ コンピューティング ベースのカメラを導入し、22% がクラウド統合監視プラットフォームを 58 のスマート シティ プロジェクト全体に導入し、検出精度が 31% 向上しました。

ANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場の最新動向

ANPR (自動ナンバープレート認識) カメラ市場は強力な技術変革を経験しており、システムの 57% が 1 秒あたり 120 枚のナンバープレートを処理できる AI ベースの認識エンジンを採用しています。現在、展開の約 49% にクラウドベースのストレージ統合が組み込まれており、38 の国内交通ネットワーク全体でのリアルタイム アクセスが可能になっています。エッジ コンピューティングの採用は 34% に増加し、高トラフィック ゾーンでのデータ送信遅延が 29% 削減されました。

スマートシティの統合は拡大しており、都市監視システムの 62% には自動交通取り締まりのための ANPR が組み込まれています。 ANPR を使用した駐車自動化システムは、商業施設での普及率が 44% に達しています。マルチアングル イメージング技術の採用により、認識精度が制御された環境では 96%、複雑な照明条件では 87% に向上しました。さらに、現在ではシステムの 41% が法執行機関のデータベースと統合されており、盗難車両の検出速度が 52% 向上しています。パトロール車両で使用されるモバイル ANPR アプリケーションは法執行機関の導入の 36% を占め、現場監視の効率が 39% 向上します。 ANPR ネットワークに接続されたリアルタイム分析プラットフォームは、設置場所の 53% で使用されており、74 の大都市圏にわたる予測トラフィック監視を可能にしています。これらの進歩により、運用効率が全体的に向上し、手動による施行への依存が 48% 削減されます。

ANPR (自動ナンバープレート認識) カメラ市場動向

ドライバ

"68 か国にわたるインテリジェントな交通インフラとスマート シティの導入の急速な拡大により、交通管理、電子料金請求、および駐車自動化システムに対する需要が世界的に加速しています。"

市場は都市化の進行に強く影響されており、世界人口の 56% が都市部に住んでおり、先進地域では 61% に上昇しています。この変化により、420 ​​以上のスマート交通回廊全体で渋滞制御システムが推進されています。主要経済国の 45 か国の政府はデジタル モビリティ フレームワークを導入し、310 の都市圏で AI ベースの交通分析を統合しています。大都市では車両密度が 10 年間で 34% 増加しており、高度な監視および取り締まりシステムの導入が余儀なくされています。法執行の自動化は 210 の高速道路ネットワークに拡大し、違反検出効率が 27% 向上しています。さらに、240 の高速道路通路に導入されたスマート料金システムにより、渋滞時間が 38% 削減されます。交通インフラプロジェクトの 52% に IoT ベースのセンサーが統合され、リアルタイムの交通最適化と予測モビリティ管理がさらに強化されています。

拘束

"インテリジェントな交通インフラの導入コストが高く、複数機関のシステムにわたる統合の複雑さが、新興国における大規模導入に影響を与えています。"

発展途上地域の約 48% は、デジタル インフラストラクチャの準備が限られているため、導入の遅れに直面しています。スマート交通システムの設置には 12 ～ 18 の個別の交通サブシステムにわたる統合が必要であり、都市プロジェクトの 67% で複雑さが増しています。メンテナンスへの依存度は依然として高く、システムの 39% では頻繁なキャリブレーションとソフトウェアのアップデートが必要です。データプライバシーの懸念は、法執行機関の監視導入の 31% に影響を与えており、都市部の敏感なゾーンでの本格的な導入は制限されています。従来の交通システムと最新の AI プラットフォーム間の相互運用性の問題は、地方自治体のプロジェクトの 42% に影響を与えています。さらに、発展途上の都市の 29% では帯域幅の制限によりリアルタイムのデータ送信が制限され、高度な交通分析システムの導入が遅れています。これらの制約により、世界中で計画されているスマート モビリティ プロジェクトの 36% で実装速度が低下します。

機会

"AI 主導のモビリティ プラットフォームと 5G 対応のスマート交通ネットワークの拡大により、交通自動化と予測モビリティ システムにおいて大規模な機会が生まれています。"

今後のスマートシティ プロジェクトの約 61% に AI ベースの交通予測システムが統合されており、280 の都市回廊にわたる動的なルート最適化が可能になります。交通インフラプロジェクトの 44% で 5G 接続が採用され、リアルタイムの車両追跡のための超低遅延通信が可能になりました。自動運転車に対応したインフラストラクチャの需要が高まっており、新しい高速道路プロジェクトの 39% にスマート センサー ネットワークが組み込まれています。 320 の高速道路システムにわたる電子料金徴収の拡大により、非接触モビリティ ソリューションに対する強い需要が生じています。 210 のスマート都市施設では駐車自動化の需要が増加しており、スペース利用効率が 25% 向上しています。さらに、自治体プロジェクトの 52% にクラウドベースの交通分析プラットフォームが統合されており、集中型モビリティ管理システムと都市間交通調整フレームワークに新たな機会が開かれています。

チャレンジ

"大規模なインテリジェント交通ネットワーク全体でサイバーセキュリティ、データ統合、システムの相互運用性を確保することは、世界的な展開にとって依然として大きな課題です。"

サイバーセキュリティのリスクは、接続された交通システムの 41%、特に交通監視や料金徴収プラットフォームに影響を与えています。自治体交通データベースの 58% にわたるデータの断片化により、モビリティ分析のシームレスな統合が制限されています。センサーやカメラからの大量のデータにより、AI ベースの交通システムの 33% でリアルタイム処理の遅延が発生しています。 27 の異なるグローバル ITS プロトコル間の標準化のギャップにより、複数の国での導入において相互運用性の問題が生じます。ソフトウェアの同期障害により、システムのダウンタイムは年間 19% の電子料金収受ネットワークに影響を及ぼします。さらに、都市交通当局の 36% が、高度な AI 主導の交通システムを管理するスキルが不足していると報告しています。これらの課題により、世界中のインテリジェント交通プロジェクトの 44% で本格的な導入が遅れ、運用効率が低下しています。

ANPR (自動ナンバープレート認識) カメラ市場セグメンテーション

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ANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場は、交通管理、法執行機関、電子料金収受、駐車場管理、その他の特殊な用途を含むアプリケーションの種類によって分割されています。交通管理は都市部の渋滞制御システムに広く導入されているため、導入率が 46% でトップとなっています。法執行機関の 28% は車両追跡と犯罪防止が目的です。電子料金収受が 15% のシェアを占め、商業ゾーン全体の自動入場システムによる駐車場管理が 9% に貢献しています。他のアプリケーションは、特殊な監視システムに 2% 貢献しています。

種類別

トラフィック管理:交通管理は、インテリジェント交通アプリケーション環境の約 32% のシェアを占めており、420 ​​の都市監視ゾーンと 85 のスマート シティ プロジェクトにわたる展開によって推進されています。このセグメントのシステムは、渋滞制御、信号の最適化、リアルタイムの交通流監視に広く使用されています。設置のほぼ 44% は適応型信号制御システムに焦点を当てており、29% は高速道路交通監視ネットワークをサポートしています。導入の約 18% に AI ベースの車両計数システムが統合されており、交通予測精度が 27% 向上しています。高度な交通管理ソリューションを使用した都市部の通路では、平均渋滞時間が 21% 短縮されたと報告されています。 5G 対応センサーとの統合はシステムの 33% に導入されており、大都市交通ネットワークにおけるリアルタイム応答効率が向上しています。

法執行機関:法執行アプリケーションは約 21% のシェアを占めており、310 の監視およびセキュリティ インフラストラクチャ プロジェクトへの展開によってサポートされています。これらのシステムは、ナンバー プレートの自動認識、速度違反の検出、都市監視に使用されます。インストールの約 41% は AI ベースのナンバー プレート認識システムをサポートし、26% は顔検出テクノロジーと統合されています。高速道路取り締まりシステムは、主要地域の監視対象の道路網の 58% をカバーしています。自動違反検出により、取締りゾーンでの対応効率が 24% 向上します。システムの約 19% は集中コマンド センターにリンクされており、76 のセキュリティ監視ハブ全体でのリアルタイムの調整が可能です。

電子料金収受:電子料金収受は約 27% のシェアを占め、240 か所の料金所と高速道路の通路に導入されています。これらのシステムにより、自動料金支払い、RFID ベースの車両追跡、バリアフリーの高速道路アクセスが可能になります。施設の約 46% は RFID ベースの料金請求を使用しており、31% は自動ナンバー プレート認識システムに依存しています。非接触料金所システムにより、主要な高速道路の検問所での車両の待ち時間が 38% 短縮されます。デジタル決済プラットフォームとの統合は、料金システムの 52% に導入されており、取引速度が向上し、現金取り扱いエラーが 19% 減少します。 ETC システムを使用したスマート高速道路通路は、先進地域の全国高速道路ネットワークの 68% 以上に広がっています。

駐車場管理:駐車管理システムは約 14% のシェアを占めており、都市部の 180 か所のスマート駐車場での導入が推進されています。これらのシステムは、自動スペース検出、支払い自動化、占有監視に使用されます。導入の約 39% はセンサーベースの駐車誘導システムを利用しており、33% はモバイル アプリベースの予約プラットフォームを統合しています。スマート パーキング ソリューションにより、商業ゾーンでの車両検索時間が 42% 短縮されます。設備のほぼ 22% に AI 対応の占有予測モデルが組み込まれており、スペース利用効率が 25% 向上します。立体自動駐車システムは、スペースの制約を最適化するために、48 の高密度都市ビルに導入されています。

その他:「その他」セグメントは約 6% のシェアを占め、95 の運用システムにわたる車両監視、緊急対応調整、公共交通機関の最適化などのアプリケーションをカバーしています。これらのアプリケーションの約 37% は公共交通機関追跡システムで使用され、29% は緊急車両ルート ソリューションをサポートしています。フリート テレマティクスの統合は展開の 34% に導入されており、ルート効率が 18% 向上します。高度なデータ分析ツールは、輸送計画を最適化するためにシステムの 21% で使用されています。 41 都市でスマート モビリティへの取り組みが拡大しており、ニッチな交通および物流アプリケーションでの採用がさらに拡大しています。

用途別

トラフィック管理:交通管理は、インテリジェント交通アプリケーション環境の約 32% のシェアを占めており、420 ​​の都市監視ゾーンと 85 のスマート シティ プロジェクトにわたる展開によって推進されています。このセグメントのシステムは、渋滞制御、信号の最適化、リアルタイムの交通流監視に広く使用されています。設置のほぼ 44% は適応型信号制御システムに焦点を当てており、29% は高速道路交通監視ネットワークをサポートしています。導入の約 18% に AI ベースの車両計数システムが統合されており、交通予測精度が 27% 向上しています。高度な交通管理ソリューションを使用した都市部の通路では、平均渋滞時間が 21% 短縮されたと報告されています。 5G 対応センサーとの統合はシステムの 33% に導入されており、大都市交通ネットワークにおけるリアルタイム応答効率が向上しています。

法執行機関:法執行アプリケーションは約 21% のシェアを占めており、310 の監視およびセキュリティ インフラストラクチャ プロジェクトへの展開によってサポートされています。これらのシステムは、ナンバー プレートの自動認識、速度違反の検出、都市監視に使用されます。インストールの約 41% は AI ベースのナンバー プレート認識システムをサポートし、26% は顔検出テクノロジーと統合されています。高速道路取り締まりシステムは、主要地域の監視対象の道路網の 58% をカバーしています。自動違反検出により、取締りゾーンでの対応効率が 24% 向上します。システムの約 19% は集中コマンド センターにリンクされており、76 のセキュリティ監視ハブ全体でのリアルタイムの調整が可能です。

電子料金収受:電子料金収受は約 27% のシェアを占め、240 か所の料金所と高速道路の通路に導入されています。これらのシステムにより、自動料金支払い、RFID ベースの車両追跡、バリアフリーの高速道路アクセスが可能になります。施設の約 46% は RFID ベースの料金請求を使用しており、31% は自動ナンバー プレート認識システムに依存しています。非接触料金所システムにより、主要な高速道路の検問所での車両の待ち時間が 38% 短縮されます。デジタル決済プラットフォームとの統合は、料金システムの 52% に導入されており、取引速度が向上し、現金取り扱いエラーが 19% 減少します。 ETC システムを使用したスマート高速道路通路は、先進地域の全国高速道路ネットワークの 68% 以上に広がっています。

駐車場管理:駐車管理システムは約 14% のシェアを占めており、都市部の 180 か所のスマート駐車場での導入が推進されています。これらのシステムは、自動スペース検出、支払い自動化、占有監視に使用されます。導入の約 39% はセンサーベースの駐車誘導システムを利用しており、33% はモバイル アプリベースの予約プラットフォームを統合しています。スマート パーキング ソリューションにより、商業ゾーンでの車両検索時間が 42% 短縮されます。設備のほぼ 22% に AI 対応の占有予測モデルが組み込まれており、スペース利用効率が 25% 向上します。立体自動駐車システムは、スペースの制約を最適化するために、48 の高密度都市ビルに導入されています。

その他:「その他」セグメントは約 6% のシェアを占め、95 の運用システムにわたる車両監視、緊急対応調整、公共交通機関の最適化などのアプリケーションをカバーしています。これらのアプリケーションの約 37% は公共交通機関追跡システムで使用され、29% は緊急車両ルート ソリューションをサポートしています。フリート テレマティクスの統合は展開の 34% に導入されており、ルート効率が 18% 向上します。高度なデータ分析ツールは、輸送計画を最適化するためにシステムの 21% で使用されています。 41 都市でスマート モビリティへの取り組みが拡大しており、ニッチな交通および物流アプリケーションでの採用がさらに拡大しています。

ANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場の地域展望

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ANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場は、スマートシティへの取り組みと自動交通システムによって牽引され、92か国にわたって力強い世界的拡大を示しています。北米が導入をリードし、欧州、アジア太平洋地域がそれに続きますが、中東とアフリカはインフラの近代化により新たな成長を示しています。世界の導入の約 64% は都市交通システムに集中しており、導入の 53% はクラウドベースの分析を統合しています。地域的な違いは、規制の枠組み、インフラストラクチャの準備状況、スマート監視の普及レベルの違いを反映しています。

北米

北米は、ANPR (自動ナンバープレート認識) カメラ市場の 39% のシェアを占めており、これは 49 の州にわたる展開と高速道路料金システムの 82% への統合によって推進されています。 38,000 を超えるアクティブな ANPR ユニットが都市部および州間ネットワーク全体で運用されています。主要都市では法執行機関による導入率が 76% を占め、盗難車両の検出効率が 52% 向上しました。 31 の大都市圏におけるスマートシティへの取り組みにより、ANPR の統合が 44% 増加し、商業ゾーンの 61% における駐車自動化システムにより交通の流れの効率が向上しました。クラウドベースの ANPR プラットフォームは設置の 53% で使用されており、28 の連邦運輸機関間でリアルタイムのデータ共有が可能になっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは 31% の市場シェアを占めており、ANPR システムは 44 の自動有料道路と 68 の国内交通監視ネットワークに導入されています。都市監視システムの約 72% は、渋滞の制御と施行のために ANPR を統合しています。ライセンス認識精度は、36 か国の管理された環境で 95% に達します。 ANPR を使用した電子料金システムは、高密度通路での交通遅延を 37% 削減します。主要都市では駐車自動化の導入率が 59% に達し、効率が 33% 向上しています。 41 か国の法執行機関が車両追跡に ANPR システムを使用し、検出の応答時間を 48% 向上させています。クラウド統合はヨーロッパの展開の 47% に存在します。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、58 の主要都市中心部にわたるスマートシティの急速な拡大により、ANPR 市場の 24% のシェアを保持しています。 42,000 台を超える ANPR ユニットが高速道路、有料道路、都市部の交差点に設置されています。交通管理システムは地域の使用量の 49% を占めており、渋滞制御が 41% 改善されています。電子料金収受の導入率は 38% に達しており、特に急速に拡大する高速道路ネットワークで顕著です。法執行機関の使用は展開の 44% をカバーし、車両追跡効率が 46% 向上します。駐車自動化システムは、商業ハブでの導入の 29% を占めています。 AI ベースの ANPR システムにより、人口密集地域全体で認識精度が 92% 向上します。

中東とアフリカ

中東とアフリカは ANPR 市場の 6% のシェアを占めており、18 のスマート シティ プロジェクトと 22 の国家交通近代化プログラムで導入が増加しています。高速道路監視システムは地域の設置の 52% を占めており、交通監視の効率が 38% 向上しています。法執行機関のアプリケーションが 31% の使用率を占めており、都市中心部全体での車両追跡が強化されています。 ANPR を使用した電子料金システムは主要高速道路の 27% に導入されており、渋滞が 29% 軽減されます。駐車場管理システムは商業ゾーンで19%のシェアを占めています。スマート監視の統合は、新しいインフラストラクチャ プロジェクトの 34% で増加しており、開発中の 15 のトランスポート ネットワーク全体の近代化をサポートしています。

ANPR (自動ナンバープレート認識) カメラのトップ企業のリスト

• ネオロジー
• シーメンス
• カプシュ トラフィックコム
• ARH
• ジオビジョン
• ゼネテック
• タタイル
• ボッシュセキュリティシステム
• ネクスコム
• HTS
• エルサグ
• タグマスター
• ペターズグループ
• NDI 認識システム
• 深セン安市宝
• パーキングアイ・リミテッド
• アラートシステム
• ユーロ カー パーク リミテッド (英国)
• CAトラフィック
• パイアン

市場シェア上位2社一覧

• シーメンス:は、68 の国内交通システムと 41 のスマート シティ監視ネットワークへの導入により、約 17% の世界市場シェアを保持しています。
• ゼネテック:は、世界中の 52 の都市セキュリティ プラットフォームと 36 の法執行デジタル監視システムにわたる ANPR 統合により、約 14% の市場シェアを保持しています。

投資分析と機会

ANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場への投資は、世界中の74のスマートシティインフラストラクチャプログラムにわたって拡大しており、新しい交通プロジェクトの61％には自動監視システムが統合されています。投資の約 42% は AI を活用した認識技術のアップグレードに集中しており、管理された環境での検出精​​度が 94% 向上します。官民パートナーシップは、都市交通近代化プロジェクトの資金の 33% を占めています。約 38 の各国政府が高速道路自動化システムに投資しており、車両追跡効率が 46% 向上しています。クラウドベースの ANPR プラットフォームは、新しいテクノロジー投資の 29% を引き付け、58 のトランスポート ネットワークにわたるリアルタイム分析をサポートしています。 47 の商業ゾーンにわたる駐車自動化システムの拡大により、インテリジェント モビリティ エコシステムへの投資の可能性がさらに強化されます。

新製品開発

ANPR 市場における新製品開発は、AI 統合、エッジ コンピューティング、高解像度イメージング システムに焦点を当てています。 4K イメージング機能を備えた約 46 の新しい ANPR カメラ モデルが発売され、最適な条件で認識精度が 96% 向上しました。イノベーションの約 39% には、データ遅延を 31% 削減するエッジ AI プロセッサーが含まれています。マルチレーン認識システムは現在、新製品発売の 27% を占めており、車両の処理能力が 1 秒あたり 120 プレートに向上しています。クラウド対応の ANPR ソリューションは新規開発の 34% を占めており、62 のトランスポート システム間でのリアルタイム同期を可能にしています。耐久性が 18% 向上した耐候性カメラ システムが、48 のインフラストラクチャ プロジェクトの屋外環境に導入されています。

最近の 5 つの展開

• 2025 年に、Kapsch TrafficCom は 31 の高速道路有料道路に ANPR システムを導入し、交通の流れの効率を 37% 改善しました。
• 2024 年に、ゼネテックは 44 の都市監視ネットワークで AI ベースの認識システムをアップグレードし、精度を 94% 向上させました。
• 2024 年に、シーメンスは 28 のスマートシティ プロジェクトに ANPR の統合を実装し、車両追跡を 46% 改善しました。
• 2023 年に、Tattile は、36 の交通ハブに導入された高解像度 ANPR カメラを発売し、検出速度を 33% 向上させました。
• 2023 年、Neology は料金自動化システムを 22 の高速道路ネットワークに拡張し、渋滞時間を 29% 削減しました。

ANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場のレポートカバレッジ

ANPR（自動ナンバープレート認識）カメラ市場レポートは、92か国にわたる包括的な分析をカバーし、交通管理、法執行機関、料金徴収、駐車システムにわたる導入を評価しています。この調査には、74 のスマート シティ プロジェクトにわたる 210,000 台の設置されたカメラ ユニットとその運用効率の評価が含まれています。 5 つの主要アプリケーション分野と 4 つの地域ゾーンにわたるセグメンテーションを分析し、都市交通インフラに 64% が集中していることを明らかにしています。このレポートでは、導入の 57% で使用されている AI ベースの認識システムや導入の 53% でのクラウド統合などの技術の進歩を評価しています。また、38 の国家交通近代化プログラムと 52 の法執行ネットワークも対象としています。この範囲には、120 プレート/秒の処理システムにわたるパフォーマンスのベンチマークが含まれており、制御された条件下で 96% の最大認識精度を評価します。