インダストリアルIoTにおけるクラウドコンピューティングの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（プライベートクラウドコンピューティング、パブリッククラウドコンピューティング、ハイブリッドクラウドコンピューティング）、アプリケーション別（製造業、公益事業、その他）、地域別の洞察と2035年までの予測

インダストリアルIoT市場におけるクラウドコンピューティングの概要

インダストリアルIoTにおけるクラウドコンピューティングの世界市場規模は、2026年に60億7,678万米ドルと推定され、2035年までに15億5,544万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年まで11.01%のCAGRで成長します。

インダストリアルIoT市場におけるクラウドコンピューティングは、メーカー、電力会社、インフラストラクチャーオペレーター、産業企業がコネクテッドマシンデータ、予知保全ワークロード、資産監視、運用分析をスケーラブルなクラウド環境に移行するにつれて拡大しています。パブリック、プライベート、ハイブリッドの導入モデルは、一元的なデータ管理を維持しながら遅延を短縮するために、エッジ システムとの統合が進んでいます。製造業は依然として最大のアプリケーション分野であり、市場需要の約 52% を占めており、コネクテッド生産ライン、デジタルツイン、リモート機器監視、品質分析、自動メンテナンスによってサポートされています。業界組織もクラウドネイティブ プラットフォームを採用して、地理的に分散した資産を接続し、デバイス管理を標準化し、複数の施設にわたる AI 主導のオペレーショナル インテリジェンスをサポートしています。

米国は、製造、エネルギー、公益事業、物流、重要なインフラストラクチャー全体にわたってクラウド対応の産業用 IoT が広く普及しているため、依然としてクラウド対応の産業 IoT が最も進んでいる市場の 1 つです。米国企業は、リアルタイム分析と安全なリモート操作をサポートするために、ハイパースケール クラウド プラットフォームと産業用エッジ システムをますます組み合わせています。ハイブリッド クラウド コンピューティングは、組織が拡張性とセキュリティ、遅延、規制管理、プラント レベルの継続性の要件のバランスを取るため、国内のエンタープライズ インダストリアル IoT 導入のほぼ 46% をサポートすると推定されています。 AWS、Microsoft、IBM、Cisco Systems Inc、Intel、PTC、Honeywell International、その他のテクノロジープロバイダーの強力な参加により、プラットフォームの統合とエコシステムの開発が加速し続けています。

主な調査結果

• 市場の推進力:予知保全、コネクテッドファクトリー、リモート資産監視の採用の増加により、クラウドベースの産業用IoTの展開が加速しており、製造業はアプリケーション需要全体の約52%を占めています。
• 主要な市場抑制:サイバーセキュリティ、データ主権、統合に関する懸念により、規制された業界全体での展開が引き続き遅れており、業界組織のほぼ 38% がセキュリティの複雑さが広範なクラウド移行に対する大きな障壁であると認識しています。
• 新しいトレンド:企業がローカル処理と集中分析を組み合わせることで、エッジとクラウドの統合が産業アーキテクチャを再形成しており、新しい産業用 IoT プロジェクトの約 44% がクラウド プラットフォームとともにエッジ コンピューティングを組み込んでいます。
• 地域のリーダーシップ:北米は、強力なハイパースケール インフラストラクチャと産業デジタル化を通じて地域のリーダーシップを維持すると予想されており、産業用 IoT における世界のクラウド コンピューティング導入の約 34% を占めています。
• 競争環境:プラットフォーム プロバイダーはオートメーションおよび産業テクノロジー企業とのパートナーシップを拡大しており、主要なエコシステム イニシアチブの 60% 以上がクラウド、エッジ、分析、サイバーセキュリティ、またはデバイス管理機能の組み合わせに関与しています。
• 市場セグメンテーション:パブリック クラウド コンピューティングが約 43% のシェアで導入をリードしていますが、接続された生産システムと予測分析が最も大量の産業用 IoT クラウド ワークロードを推進するため、製造業が引き続き主要なアプリケーションです。
• 最近の開発:産業用クラウド プラットフォームには、生成 AI と高度な分析がますます組み込まれており、一部の導入では、自動診断、異常検出、状況に応じた機器の洞察により、運用データ分析が約 30% 高速になったと報告されています。

最新のトレンド

ハイブリッド エッジ クラウド アーキテクチャは、産業のデジタル変革における最も重要なトレンドの 1 つになりつつあります。産業企業は、すべての運用ワークロードを一元化されたクラウド環境に直接送信する必要はないということをますます認識しています。時間に敏感な制御、安全性、および機械応答機能はエッジに残しておきながら、履歴分析、AI トレーニング、フリートレベルの最適化、長期ストレージはクラウドで動作します。現在、新しい産業用 IoT 導入の約 44% に、より広範なクラウド アーキテクチャの一部としてエッジ処理が組み込まれています。このアプローチは、クラウド コンピューティングの拡張性と集中管理の利点を維持しながら、遅延の短縮、復元力の向上、機密の運用データの制御の向上をサポートします。

人工知能は産業用クラウド プラットフォームにも深く統合されつつあります。組織は、予知保全、異常検出、生産の最適化、エネルギー予測、品質検査、自動根本原因分析に AI を使用しています。 AI 対応の産業用 IoT プラットフォームは、障害が発生する前に異常な動作パターンを特定することで、選択された製造環境での計画外の機器のダウンタイムを約 25% 削減できます。クラウドプロバイダーは、エンジニアや工場管理者が運用データにアクセスしやすくするために、機械学習サービス、デジタルツイン、産業データモデル、自然言語インターフェースをますます組み合わせています。これにより、産業用 IoT プラットフォームが基本的なデータ収集システムからインテリジェントな意思決定支援環境へと移行しています。

市場動向

ドライバ

"産業のデジタル化により、スケーラブルなクラウドベースの監視と分析に対する需要が加速しています。"

産業運営全体にわたるリアルタイムの可視性に対するニーズの高まりが、産業用 IoT 市場におけるクラウド コンピューティングの主要な推進要因となっています。メーカーや電力会社は、メンテナンス、生産性、リソース効率を向上させるために、機械、センサー、生産システム、メーター、現場資産を一元化されたクラウド プラットフォームに接続するケースが増えています。接続された産業機器は毎秒数千のデータ ポイントを生成するため、ストレージ、処理、長期分析にはスケーラブルなクラウド インフラストラクチャが不可欠です。インダストリアル IoT クラウド需要の約 52% は製造業から生じており、組織は状態監視、生産分析、デジタル ツイン、マシン パフォーマンス ダッシュボード、リモート診断アプリケーションを展開しています。

拘束

"サイバーセキュリティとデータガバナンスの懸念により、産業用クラウドの無制限の導入は引き続き制限されています。"

接続された生産システムは物理機器を制御する運用テクノロジーと対話することが多いため、産業環境でのクラウド導入においてセキュリティは依然として最も重要な制約の 1 つです。業界組織は、デバイス ID、通信ネットワーク、アプリケーション インターフェイス、生産データ、クラウド ワークロードを不正アクセスやサイバー攻撃から保護する必要があります。産業企業の約 38% が、クラウド接続の運用を拡大する際の主要な懸念事項としてサイバーセキュリティの複雑性を認識しています。従来の機器がもともとインターネット接続用に設計されていなかった場合、追加のゲートウェイ、セグメンテーション、暗号化、監視、およびアクセス制御層が必要になるため、課題はさらに大きくなります。

機会

"AI 対応の産業用クラウド プラットフォームは、予測的かつ自律的な運用のための新たな機会を生み出しています。"

企業はクラウド プラットフォームがデータ収集を超えて実用的な運用インテリジェンスを提供することをますます求めているため、人工知能と産業用 IoT の統合は大きな成長の機会となります。 AI モデルは、機器の動作、生産パフォーマンス、プロセス パラメーター、メンテナンス記録を分析し、従来の監視システムが見落としがちなパターンを検出できます。大規模な産業組織の約 47% が、予知保全、品質の最適化、プロセスの効率化を目的として、AI を活用した産業用 IoT 分析を評価または導入しています。クラウド インフラストラクチャを使用すると、モデルを一元的にトレーニングし、接続されたオペレーション全体に分散できるため、これらのアプリケーションを複数のプラントにわたって簡単に拡張できます。

チャレンジ

"従来の機器の統合は、一貫したクラウド対応の産業用 IoT 導入にとって依然として大きな障害となっています。"

多くの産業施設では、最新のクラウド プラットフォームが開発される数年または数十年前に設置された機械や制御システムが稼働しています。これらの資産では、独自のプロトコル、隔離されたネットワーク、古いソフトウェア、または制限されたデジタル インターフェイスが使用されている場合があります。業界団体の約 42% が、従来の運用テクノロジーを最新の IoT プラットフォームに接続する際に、統合に重大な課題があると報告しています。企業は多くの場合、データをクラウド環境に安全に転送する前に、プロトコル コンバーター、産業用ゲートウェイ、ミドルウェア、カスタム ソフトウェア、追加のサイバーセキュリティ制御を必要とします。

インダストリアルIoT市場セグメンテーションにおけるクラウドコンピューティング

種類別

プライベート クラウド コンピューティング:プライベート クラウド コンピューティングは、産業用 IoT 市場のクラウド コンピューティングの約 31% を占めると推定されています。この導入モデルは、機密の運用データ、サイバーセキュリティ ポリシー、ユーザー権限、および規制遵守をより厳密に制御する必要があるメーカー、電力会社、インフラストラクチャ オペレーターによって広く採用されています。プライベート環境は、組織が専用のインフラストラクチャと予測可能なパフォーマンスを必要とする重要な運用システムにとって特に重要です。産業企業はまた、プライベート クラウド アーキテクチャを使用して、従来の運用テクノロジーと最新の分析を統合し、機密性の高い生産情報を制御されたネットワーク内に保管します。プライベート クラウド コンピューティングに対する需要は、独自のプロセス データ、規制されたインフラストラクチャ情報、ミッションクリティカルなワークロードを扱う分野で依然として強いです。大手メーカーは、選択したワークロードを外部プラットフォームに接続しながら、プラントレベルの制御のためのプライベート環境を維持することがよくあります。 

パブリック クラウド コンピューティング:パブリック クラウド コンピューティングは市場の約 43% を占めると推定されており、最大の導入カテゴリとなっています。パブリック クラウド プラットフォームは、複数の産業サイトに展開できるスケーラブルなコンピューティング、ストレージ、分析、機械学習、デバイス管理機能を提供します。このモデルは、迅速な実装、グローバルなアクセス、専用インフラストラクチャへの依存の軽減を求める組織にとって特に魅力的です。製造会社は、フリート分析、予知保全、履歴データ ストレージ、デジタル ツイン、および企業全体のパフォーマンス監視のためにパブリック クラウド サービスをますます使用しています。パブリック クラウド コンピューティングは、AWS、Microsoft、IBM、SAP SE、およびインフラストラクチャと分析、AI、サイバーセキュリティ、およびアプリケーション開発サービスを組み合わせたその他のテクノロジープロバイダーによって作成された強力なエコシステムの恩恵を受けています。 

ハイブリッド クラウド コンピューティング:ハイブリッド クラウド コンピューティングは、市場需要の約 26% を占めると推定されています。このモデルは、プライベート インフラストラクチャ、パブリック クラウド プラットフォーム、産業用エッジ システムを組み合わせたもので、組織がレイテンシー、セキュリティ、可用性、規制要件に従ってワークロードを配置できるようにします。ハイブリッド アーキテクチャは、分析、AI 開発、履歴ストレージ、集中管理をスケーラブルなクラウド環境で実行できる一方で、生産制御を機器の近くに維持する必要がある複雑な産業環境で特に価値があります。産業企業は、デジタル変革の際に柔軟性を提供できるため、ハイブリッド戦略を採用することが増えています。新しいクラウド アプリケーションが段階的に導入されている間も、既存の制御システムは稼働し続けることができるため、中断のリスクが軽減されます。 

アプリケーション別

製造:製造業は産業用 IoT 市場のクラウド コンピューティングの約 52% を占めると推定されており、主要なアプリケーション セグメントとなっています。メーカーはクラウド対応の産業用 IoT プラットフォームを使用して、機器の監視、生産の最適化、製品品質の向上、エネルギー消費の管理、予知保全のサポートを行っています。接続された工場では、機械、センサー、ロボット、制御システム、高品質の機器から大量の運用データが生成され、スケーラブルなストレージと分析インフラストラクチャに対する強い需要が生じています。デジタル ツイン、AI ベースの異常検出、リモート監視により、ディスクリート製造とプロセス製造全体でクラウドの採用が増加しています。組織は、一元化されたプラットフォームを使用して、施設間のパフォーマンスを比較し、生産のボトルネックを特定し、メンテナンス戦略を標準化することができます。 

ユーティリティ:公共事業は市場需要の約 30% を占めると推定されています。電力、水道、その他のインフラ事業者は、スマートメーター、グリッド監視、機器診断、停電管理、資産メンテナンス、分散インフラストラクチャ制御のためにクラウド対応の産業用 IoT プラットフォームを導入しています。大規模なユーティリティ ネットワークには地理的に分散した何千もの資産が含まれているため、一元化されたクラウド プラットフォームは、データを収集し、広範囲の運用領域にわたる異常な状態を特定するのに役立ちます。電力会社はまた、クラウド分析を使用して、再生可能エネルギーの統合、需要予測、エネルギーの最適化、重要インフラの予知保全をサポートしています。 

その他:その他のアプリケーションは市場の約 18% を占めると推定されています。このカテゴリには、接続されたインフラストラクチャ、物流、産業輸送、遠隔設備操作、エネルギー管理、およびクラウド プラットフォームを使用して分散資産を監視する特殊な産業環境が含まれます。成長は、従来の製造業や公益事業を超えたセクターにわたるセンサー、産業用ゲートウェイ、接続された機械、リモート管理システムの導入の増加によって支えられています。これらのアプリケーションの組織では、資産の利用状況、環境条件、機器の健全性、運用効率の可視性を向上させるために、産業用 IoT クラウド プラットフォームの使用が増えています。 

地域別の見通し

北米

北米は、産業用IoT市場における世界のクラウドコンピューティングの約34%を占めると推定されています。この地域は、先進的なクラウド インフラストラクチャ、企業の高度なデジタル化、大規模な製造業務、広範なユーティリティ ネットワーク、および主要なテクノロジー プロバイダーの強力な参加の恩恵を受けています。米国とカナダの業界組織は、予測分析、デジタル ツイン、集中監視を目的として、生産設備、リモート資産、インフラストラクチャ システムをクラウド プラットフォームに接続するケースが増えています。特に自動車製造、航空宇宙、エネルギー、公益事業、エレクトロニクス、先端工業生産において導入が進んでいます。この地域の企業は、セキュリティと遅延の要件を満たすために、パブリック クラウド サービスとエッジ コンピューティングおよびプライベート運用環境を頻繁に組み合わせています。 AWS、Microsoft、IBM、Cisco Systems Inc、Intel、PTC、Honeywell International、AT&T Inc、およびその他のエコシステム参加者の存在により、産業顧客全体での迅速なプラットフォーム開発と統合がサポートされます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは世界市場の需要の約 27% を占めると推定されています。この地域には、自動車製造、機械、化学、エネルギー、公益事業、プロセス産業にわたる強力な産業基盤があり、クラウド対応の産業用 IoT プラットフォームに大きな機会を生み出しています。欧州企業は、製造施設全体のエネルギー効率、機器の利用率、保守パフォーマンス、規制報告を改善するために、コネクテッド生産システムの導入を増やしています。データ保護、サイバーセキュリティ、主権の要件は、ヨーロッパにおけるクラウド アーキテクチャの決定に大きな影響を与えます。多くの組織は、分析やスケーラブルなアプリケーションにはパブリック クラウド インフラストラクチャを使用しながら、機密性の高い運用ワークロードにはハイブリッドまたはプライベート展開モデルを好みます。 Siemens AG、Bosch、SAP SE、Thumulocity GmBH、Fujitsu Ltd などの企業は、コネクテッド ファクトリーとインフラストラクチャの最新化をサポートする成熟した産業デジタル化エコシステムに貢献しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は市場の約 29% を占めると推定されています。急速な工業化、大規模なエレクトロニクス製造、スマートファクトリーへの投資、公共インフラの拡大、自動化の導入の拡大が、中国、日本、韓国、インド、東南アジア全域での産業用 IoT クラウドの展開を支えています。この地域には世界最大級の製造クラスターが含まれており、クラウドベースの監視と分析に適した大量の機械および生産データが生成されます。アジア太平洋地域の製造業者は、機器の稼働時間を改善し、複数の工場にわたる運用を標準化し、デジタル ツインと AI アプリケーションをサポートするために、クラウド プラットフォームの採用を増やしています。通信インフラの改善と地域データセンターの拡張も、導入の障壁を軽減しています。大企業は、クラウド サービスとローカル エッジ システムを組み合わせて低遅延制御を維持しながら、フリート レベルの分析と長期的な最適化に集中プラットフォームを使用しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは世界市場の需要の約 6% を占めていると推定されています。導入は、石油とガスの事業、公益事業、インフラの近代化、産業施設、大規模なデジタル変革プログラムによって支えられています。組織は、接続されたセンサーとクラウド プラットフォームを導入して、手動検査がコストがかかり、運用上困難なリモート機器、パイプライン、エネルギー資産、分散インフラストラクチャを監視しています。湾岸諸国がスマート インフラストラクチャや先進的な産業プロジェクトを拡大するにつれて、クラウド対応の産業用 IoT も重要性を増しています。公益事業会社やエネルギー会社は、保守計画と資産の信頼性を向上させるために、予測分析をますます使用しています。アフリカの一部の地域ではまだ導入が進んでいませんが、接続性とクラウドの可用性の拡大により、リモート監視とインフラストラクチャ管理ソリューションの機会が生まれています。

世界のその他の地域

その他の地域は、産業用 IoT 市場におけるクラウド コンピューティングの約 4% を占めると推定されています。 Demand is concentrated in emerging industrial economies where manufacturing modernization, logistics digitization, utility upgrades, and connected infrastructure projects are increasing. Enterprises in these markets often begin with targeted Industrial IoT deployments focused on equipment monitoring, energy management, or remote maintenance before expanding toward broader cloud-based operational platforms.ブロードバンド カバレッジの向上と地域のクラウド インフラストラクチャの可用性の拡大により、実装の障壁が低くなりつつあります。 Smaller industrial organizations increasingly benefit from subscription-based platforms that reduce the need for extensive internal infrastructure. As automation adoption rises, these markets are expected to provide additional growth opportunities for scalable Industrial IoT solutions that can be implemented incrementally across diverse operating environments.

インダストリアル IoT 企業におけるクラウド コンピューティングのトップ企業のリスト

• AWS
• XMプロ
• シーメンスAG
• ボッシュ
• IBM
• マイクロソフト
• ザシングス.io
• シエラワイヤレス株式会社
• キャリオット
• インテル
• Things Cloud 社
• PTC
• アップテイク・テクノロジーズ株式会社
• テンポイQ
• ハネウェル・インターナショナル
• アウェア360株式会社
• ザイリンクス株式会社
• リアルタイム イノベーション (RTI)
• 富士通株式会社
• シスコシステムズ株式会社
• SAP SE
• アンプリア ソルシオネス SL
• AT&T Inc
• 株式会社ロサントIoT

市場シェアが最も高い上位 2 社

• AWS:AWS は、広範なクラウド インフラストラクチャ、IoT サービス、分析ツール、機械学習機能、および世界規模のデータセンター カバレッジによってサポートされており、産業用 IoT 市場のクラウド コンピューティングの約 19% を占めると推定されています。産業顧客は、デバイス接続、データ レイク、予測分析、デジタル ツイン、リモート モニタリング、エッジ クラウド統合にこのプラットフォームを使用しています。また、その広範なパートナー エコシステムにより、メーカーや電力会社は、複数の施設にわたる特殊な産業用アプリケーションをスケーラブルなクラウド サービスに接続することができます。
• マイクロソフト:Microsoft は、強力な企業関係と統合されたクラウド、分析、AI、エッジ機能に支えられ、市場の約 17% を占めると推定されています。業界組織はそのプラットフォームを使用して、マシンの接続、分散デバイスの管理、デジタル ツインの構築、運用データとエンタープライズ アプリケーションの統合を行っています。同社の生成 AI および産業データ サービスの利用が拡大しているため、エンジニアリング、生産監視、メンテナンス、ビジネス インテリジェンスのための統合環境を求める製造業者の間での採用が強化されています。

投資分析と機会

インダストリアルIoT市場におけるクラウドコンピューティングへの投資活動は、エッジインフラストラクチャ、AI対応分析、サイバーセキュリティ、デジタルツイン、業界固有のクラウドプラットフォームにますます向けられています。企業は待ち時間の短縮と運用上の回復力の向上を必要としているため、新しい産業用クラウドへの投資の約 61% には、エッジ コンピューティングまたはローカライズされたデータ処理機能が含まれると推定されています。メーカーはまた、セキュア ゲートウェイ、産業用ネットワーキング、データ ヒストリアン、従来の運用テクノロジーと最新の分析環境を接続するクラウド統合レイヤーにも投資しています。これらのプロジェクトは、プラットフォーム ベンダー、システム インテグレーター、半導体サプライヤー、専門の IoT ソフトウェア プロバイダーに機会を生み出します。

企業がコネクテッド機器による目に見える生産性向上を求める中、AI 主導の産業アプリケーションは最も強力な投資機会の 1 つです。大企業の 49% 近くが、メンテナンス、品質、プロセスの最適化、またはエネルギー管理を目的とした機械学習アプリケーションへの投資を増やしています。仮想モデルは計画を改善し、業務の混乱を軽減できるため、資本もデジタル ツイン テクノロジーに移行しています。顧客が個別のソフトウェアコンポーネントではなく完全なソリューションを求める傾向が強まる中、クラウドのスケーラビリティと産業分野の専門知識を組み合わせたプロバイダーは特に有利な立場にあります。

新製品開発

新製品の開発は、工場レベルの機器との安全な接続を維持しながら、産業データをリアルタイムで処理できるクラウド プラットフォームを中心に行われています。ベンダーは、ローカル フィルタリング、イベント処理、選択的同期を通じてデータ送信要件を約 35% 削減できるエッジツークラウド アーキテクチャを導入しています。このアプローチは、数千のセンサーが稼働情報を継続的に生成する工場や公共施設ネットワークで特に役立ちます。新しいプラットフォームには、大規模な産業用 IoT フリートの管理を簡素化するために、集中デバイス管理、無線アップデート、異常検出、自動ポリシー適用も組み込まれています。

生成 AI とデジタル ツイン機能は、製品イノベーションの重要な分野になりつつあります。産業用プラットフォームでは、エンジニアが自然言語を使用して機器データをクエリし、異常な動作状態を特定し、自動メンテナンスの推奨事項を受け取ることができるようになってきています。厳選された AI 支援システムは、センサー データと保守記録および機器の文書化を組み合わせることで、診断分析時間を約 30% 短縮できます。ベンダーはまた、拡張されたプロトコル サポート、オープン API、コンテナ化されたアプリケーション、および既存の運用システムとの統合を容易にする業界固有のデータ モデルを通じて相互運用性を向上させています。

最近の 5 つの進展

• 2026 年 1 月 – Microsoft が産業用 AI 統合を拡大:Microsoft は、クラウドベースの産業分析と生成 AI 機能を強化し、運用情報の分析を約 30% 高速化することを目標に選択した実装を行いました。この開発では、予知保全、デジタル ツイン、生産監視、および複雑な産業用 IoT データとの自然言語対話がサポートされています。
• 2025 年 11 月 – AWS がエッジクラウド産業用 IoT サービスを推進:AWS は、クラウド分析とエッジ処理の間の統合を拡張し、選択された産業用ワークロードで集中型データ転送を約 35% 削減できるようにしました。この改善により、集中監視機能と機械学習機能を維持しながら、ローカル処理を必要とする工場や分散インフラストラクチャがサポートされます。
• 2025 年 9 月 – シーメンス AG は産業用クラウドの相互運用性を強化します。シーメンス AG は、産業オートメーション環境とクラウドベースのアプリケーション間の接続を拡張し、サポートされる機器構成全体の統合範囲を約 20% 向上させました。この開発は、メーカーがレガシー機械を分析、デジタルツイン、予知保全システムと接続するのに役立ちます。
• 2025 年 6 月 – PTC は産業用 IoT 分析機能を強化します。PTC は、接続された産業資産向けのクラウド対応の高度な監視および予測分析機能を備えており、選択されたアプリケーションにより、機器の異常を約 25% 迅速に特定できます。この改善により、複数の製造拠点にわたる複雑な機械を管理するメンテナンス チームがサポートされます。
• 2025 年 3 月 – ハネウェル インターナショナルは、コネクテッド産業ソリューションを拡張します。ハネウェル・インターナショナルは、クラウドにリンクされた産業監視機能と運用インテリジェンス機能を強化し、一部の施設でリモート資産の可視性を約 28% 向上させることができました。この開発により、産業用制御環境、接続されたデバイス、分析プラットフォーム、エンタープライズレベルの運用管理間の統合が強化されます。

レポートの対象範囲

産業用IoT市場におけるクラウドコンピューティングレポートは、製造、公益事業、その他のアプリケーションにわたるプライベートクラウドコンピューティング、パブリッククラウドコンピューティング、ハイブリッドクラウドコンピューティングをカバーしています。工場ではコネクテッド機器、予知保全、デジタルツイン、クラウドベースの生産分析の採用が増えているため、製造業は依然として約52%のシェアを誇る最大のアプリケーションカテゴリです。このレポートでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、その他の地域にわたる地域での導入状況と、エッジ コンピューティング、AI 統合、サイバーセキュリティ、相互運用性、産業データ管理の傾向も評価しています。

競合分析には、AWS、XMPro、Siemens AG、Bosch、IBM、Microsoft、Thethings.io、Sierra Wireless Inc、Carriots、Intel、Cumulocity GmBH、PTC、Uptake Technologies Inc、TempoiQ、Honeywell International、Aware360 Ltd、XILINX Inc、Real Time Innovations (RTI)、Fujitsu Ltd、CISCO Systems Inc、SAP SE、Amplía が含まれます。 Soluciones SL、AT&T Inc、および Losant IoT Inc. 大規模な産業展開の約 68% にはマルチベンダーのエコシステムが含まれており、相互運用性、エッジ統合、サイバーセキュリティ、分析機能、および既存の運用テクノロジーとの互換性の重要性が強調されています。