金融サービスにおける生成 AI の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (クラウド、オンプレミス)、アプリケーション別 (信用スコアリング、不正検出、リスク管理、予測とレポート、その他のアプリケーション)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

金融サービス市場における生成 AI の概要

世界の金融サービスにおける生成 AI 市場規模は、2026 年に 20 億 893 万米ドルと推定され、2035 年までに 17 億 8873 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から 2035 年にかけて 27.43% の CAGR で成長します。

金融サービス市場における生成 AI は、自動化と予測インテリジェンスの需要の高まりにより、銀行、保険、資産管理、フィンテック業務全体で急速に導入されています。 2025 年中に 68% 以上の金融機関が AI 主導の分析プラットフォームを統合し、54% が顧客インタラクション管理に生成型 AI ツールを採用しました。金融機関は、AI 対応の自動化システムを導入した後、業務効率が 47% 向上したと報告しています。銀行企業の約 61% が、1 秒あたり 12,000 件を超える取引を処理できる AI ベースの不正監視システムを導入しました。金融サービス市場における生成型 AI のトレンドは、世界中で 73% のデジタル バンキングの普及率と、AI を活用した金融アドバイザリー プラットフォームの 58% の導入によってさらに支えられています。

米国は、強力なデジタル バンキング インフラストラクチャとクラウド導入の採用により、2025 年に金融サービスにおける世界の生成 AI 導入のほぼ 39% を占めました。米国の金融機関の 72% 以上が顧客サービス管理に AI チャットボットを導入し、64% が生成 AI をコンプライアンスおよび文書化業務に統合しました。米国の銀行の約 49% が、AI を活用した取引監視システムの導入後、詐欺事件が減少したと報告しています。国内のフィンテック新興企業の 81% 以上が機械学習インフラストラクチャに投資し、保険会社の 57% が保険金請求処理と保険引受分析に生成 AI を採用しました。個人投資家による AI ベースの財務アドバイザリーの利用率は、米国市場全体で 44% に達しました。

主な調査結果

• 主要な市場推進力:金融機関の 74% 以上が AI 自動化の採用を増やし、63% が業務効率と顧客エンゲージメントを向上させるために生成 AI システムを導入しました。
• 主要な市場抑制:金融会社の約 58% がサイバーセキュリティの懸念を報告し、46% が生成 AI 導入戦略に影響を与えるデータ プライバシー コンプライアンスの制限を特定しました。
• 新しいトレンド:銀行のほぼ 67% が AI を活用した仮想アシスタントを採用し、51% がパーソナライズされた財務計画と自動レポート システムのために生成 AI を導入しました。
• 地域のリーダーシップ:北米が市場シェアの 41% を占め、次いでヨーロッパが 29%、アジア太平洋が 22%、中東とアフリカが 8% でした。
• 競争環境:主要な金融テクノロジー プロバイダーの 62% 以上がクラウド AI インフラストラクチャを拡張し、48% が AI を活用した不正検出機能に注力しました。
• 市場セグメンテーション:金融機関全体の生成 AI 導入では、クラウド導入が 66% のシェアを占め、不正検出アプリケーションが 28% 近くを占めました。
• 最近の開発:2025 年中に、金融ソフトウェア プロバイダーの 53% 以上が、生成型 AI ベースのコンプライアンス自動化とインテリジェントな銀行業務アシスタント プラットフォームを導入しました。

金融サービス市場における生成 AI の最新動向

金融サービス市場における生成 AI は、銀行および保険セクター全体でのデジタル変革への取り組みの増加により、急速に進化しています。 2025 年中に世界中の約 69% の銀行が AI 支援カスタマー サポート ツールを導入し、自動クエリ処理と取引支援が可能になりました。保険会社の 52% 以上が、自動請求検証と保険引受サポートのために生成 AI システムを導入しました。 AI を活用した不正検出ソリューションは、91% を超える精度で毎月約 140 億の金融取引を処理しました。金融機関は、生成 AI をコンプライアンス管理業務に統合した後、手動の文書化タスクが 44% 削減されたと報告しています。

クラウドベースの生成 AI の採用は大幅に増加し、金融企業の 66% 近くが拡張性と迅速な統合のためにクラウド導入を好みました。フィンテック企業の 59% 以上が、顧客ごとに 5,000 以上の行動データ ポイントを分析できる AI 主導の信用スコアリング システムに投資しています。 AI を活用した生成型予測ツールにより、資産管理会社全体で投資予測効率が 37% 向上しました。リテール バンキングの顧客の約 48% は、口座管理や個別の財務計画のために AI ベースの仮想アシスタントと積極的に対話しています。さらに、金融機関の 57% が自然言語処理テクノロジーを統合して、規制報告とリスク分析を自動化しました。

金融サービス市場のダイナミクスにおける生成 AI

ドライバ

"銀行業務における AI を活用した自動化の採用が増加しています。"

金融機関の 71% 以上が、業務の遅延を軽減し、取引の精度を向上させるために自動化への投資を加速しました。 AI を活用したシステムにより、顧客の応答時間が 62% 短縮され、不正行為の検出率が 49% 向上しました。銀行のほぼ 64% が生成 AI を顧客のオンボーディング手順に統合し、検証処理時間を 48 時間から 6 時間未満に短縮しました。デジタル バンキングの導入率は世界の都市部の消費者の 78% に達し、AI ベースの顧客エンゲージメント プラットフォームへの需要が高まっています。金融機関の 56% 以上が、AI を活用したレポートおよびコンプライアンス管理システムを導入した後、従業員の生産性が向上したと報告しています。金融サービス市場における生成 AI も、クラウド インフラストラクチャへの投資の増加とデジタル取引量の増加から恩恵を受けています。

拘束

"データセキュリティと規制順守に関する懸念が高まっています。"

金融機関の 58% 近くが、サイバーセキュリティの脆弱性が生成 AI 導入における大きな制限であると認識しています。約 46% の組織が、データ プライバシー規制と国境を越えた財務コンプライアンス基準に関連する課題に直面していました。 AI が生成した財務上の推奨事項は、規制当局の 39% の間で透明性と説明責任に関して懸念を引き起こしました。金融企業の 43% 以上が、厳格な承認要件とガバナンス フレームワークにより AI 導入の遅れを経験しました。デジタル バンキング システムにおけるデータ侵害は 2025 年に 17% 増加し、AI 対応の金融アプリケーションに対する監視が厳しくなりました。さらに、銀行幹部の 34% が、レガシー システムと最新の生成 AI プラットフォームの統合には限界があると報告しました。

機会

"AI を活用したパーソナライズされた財務アドバイザリー サービスの拡大。"

パーソナライズされた銀行業務および資産管理ソリューションは、金融サービス市場における生成 AI に大きな機会を生み出しています。 2025 年には、個人投資家の 61% 近くが AI によって生成されたポートフォリオの推奨を好みました。AI を活用したファイナンシャル プランニング ツールにより、デジタル バンキング プラットフォーム全体で顧客維持率が 42% 向上しました。ミレニアル世代の 55% 以上が AI ベースの予算作成および投資管理アプリケーションを利用していました。金融機関は、生成型 AI チャット アシスタントを統合した後、顧客エンゲージメントが 38% 増加したと報告しています。保険会社の約 47% が、保険契約のカスタマイズと保険金請求の最適化のために AI ベースの予測分析を導入しました。世界中で 74 億人のユーザーを超えたモバイル バンキング アプリケーションの導入の増加により、生成型 AI 統合の機会がさらに加速しています。

チャレンジ

"実装が非常に複雑で、AI に熟練した専門家が不足しています。"

金融機関の約 49% が、生成 AI システムを管理できる AI スペシャリストの雇用が困難であると報告しました。 44% 以上が AI モデルのトレーニングとインフラストラクチャのメンテナンスに関連する運用上の課題に直面していました。従来の銀行プラットフォームから AI 対応のクラウド環境に移行する組織では、統合コストが 27% 増加しました。約 41% の企業が、不十分なデータ品質と断片化したデータベースが原因で AI 導入の遅延を経験しました。生成 AI システムに関する従業員のトレーニングには、2025 年中に組織あたり平均 120 時間の業務時間が必要でした。さらに、組織の 36% は、急速に変化する金融市場の状況下でリアルタイムの AI 意思決定の精度を維持することに苦労していました。

金融サービス市場セグメンテーションにおける生成 AI 

金融サービス市場における生成 AI は、展開タイプとアプリケーションによって分割されます。クラウド導入は、スケーラブルなインフラストラクチャとリモート アクセシビリティの利点により 66% のシェアを占めましたが、オンプレミス導入は厳格なデータ管理を必要とする機関の間で 34% のシェアを維持しました。アプリケーション別では、デジタル取引監視要件の高まりにより、不正検出が市場シェアの 28% を占めました。信用スコアリングが 21% を占め、リスク管理が 19% のシェアを占めました。予測分析の使用量の増加により、予測およびレポート アプリケーションが 17% 貢献しました。仮想アシスタントや自動コンプライアンス管理などのその他のアプリケーションは、世界の金融機関全体で 15% のシェアを占めました。

種類別

雲：クラウド導入は、柔軟性、インフラストラクチャ コストの削減、および迅速な導入機能により、2025 年には金融サービス市場における Generative AI のシェアを 66% に達し、優勢になりました。フィンテック企業の 73% 以上が、顧客分析や不正行為監視アプリケーションにクラウドベースの AI プラットフォームを好みました。クラウドベースの生成 AI システムは、銀行機関全体で毎日 1,800 万件近くの顧客とのやり取りを処理しました。約 58% の金融組織が、AI アプリケーションをクラウド環境に移行した後、運用コストが 34% 削減されたと報告しています。従来のシステムと比較して統合速度が 46% 向上し、拡張性により各機関は毎月 1.2 ペタバイトを超える財務データを管理できるようになりました。

オンプレミス:財務データのプライバシーと規制順守に関する懸念の高まりにより、オンプレミス展開が 34% のシェアを占めました。大手銀行企業のほぼ 62% が、機密性の高いトランザクション処理業務のためにオンプレミスの AI インフラストラクチャを維持しています。オンプレミス システムを使用している金融機関は、内部データ ガバナンス機能が 41% 強化されたと報告しています。保険会社の約 53% が、保険金請求処理と顧客情報管理にプライベート AI 環境を選択しました。オンプレミスの AI システムは、1 日あたり約 800 万件の安全な金融取引を 2 ミリ秒未満の遅延レベルで処理しました。さらに、企業の 39% は、オンプレミスのセキュリティとクラウドの拡張性を組み合わせたハイブリッド AI アーキテクチャを好みました。

用途別

信用スコア:信用スコアリング アプリケーションは、金融サービス市場における生成 AI の 21% のシェアを占めています。融資機関の 57% 以上が、申込者あたり 4,500 以上の行動変数を分析できる AI ベースの信用評価システムを導入しました。 AI を活用したスコアリングにより、融資承認の効率が 36% 向上し、デフォルトのリスクが 29% 減少しました。デジタル金融業者の約 48% は、自動借り手のプロファイリングとリスク分類のために生成 AI を統合しました。

不正行為の検出:世界中でデジタル決済活動が増加しているため、不正検出は 28% のシェアを持つ最大のアプリケーション セグメントを占めています。 AI を活用した不正検出システムは、92% の異常検出精度で毎月 150 億近くの金融取引を処理しました。 63% 以上の銀行が取引監視とサイバーセキュリティ分析のために生成 AI を統合しました。 AI ベースのセキュリティ フレームワークを利用している機関では、詐欺関連の財務損失が 31% 減少しました。

リスク管理:リスク管理アプリケーションは、予測分析とコンプライアンスの自動化に対する需要の高まりにより、19% のシェアを保持しました。投資会社の約 54% が、ポートフォリオのリスク分析と規制報告のために生成 AI ツールを導入しました。 AI を活用したシステムにより、リスク予測の精度が 43% 向上し、手動によるコンプライアンス作業負荷が 37% 削減されました。保険会社の 46% 近くが、AI を活用した災害モデリングと保険引受分析を導入しました。

予測とレポート:予測およびレポート作成アプリケーションは、予測財務インテリジェンス プラットフォームの使用増加により 17% のシェアを占めました。金融機関の 51% 以上が、900 以上の市場指標を同時に処理できる AI を活用した予測システムを導入しました。レポートの自動化により文書の準備時間が 47% 短縮され、予測モデルにより投資計画の精度が 33% 向上しました。銀行企業の約 44% が AI ベースの財務報告アシスタントを統合しました。

その他の用途:その他のアプリケーションは 15% のシェアを占め、顧客エンゲージメント、仮想アシスタント、コンプライアンスの自動化、財務計画ツールなどが含まれます。銀行のほぼ 68% が顧客インタラクション管理のために AI チャットボットを導入しました。自動化されたコンプライアンス ソリューションにより規制報告の遅れが 41% 削減され、AI を活用した投資アシスタントにより顧客エンゲージメントが 38% 増加しました。フィンテック企業の 49% 以上が、AI を活用した金融教育およびアドバイス サービスを拡大しました。

金融サービス市場における生成 AI の地域別展望

金融サービス市場における生成 AI は、デジタル バンキングの拡大とフィンテック投資の増加に支えられた強力な地域採用パターンを示しています。北米は、先進的なクラウド インフラストラクチャと高い AI 導入率により、市場シェアの 41% を占めました。ヨーロッパは、規制テクノロジーの導入と銀行自動化の取り組みによって 29% のシェアを占めました。アジア太平洋地域は、フィンテックの急速な成長とモバイル バンキングの普及率が 74% を超えたことにより、22% のシェアを獲得しました。中東とアフリカは、デジタル金融近代化プログラムと新興国全体のスマートバンキング投資に支えられ、8%のシェアを占めました。

北米

北米は、2025 年に金融サービス市場におけるジェネレーティブ AI のシェアを 41% で占め、年間 580 億件を超えるデジタル バンキング取引を処理し、AI を活用した不正防止および自動化プラットフォームに対する強い需要を生み出しました。米国の金融機関の約 76% は、AI を活用した顧客サポート システムを統合しています。カナダでは、金融顧問会社の間で AI ベースの資産管理アプリケーションが 49% 採用されています。北米の銀行の 61% 以上が、予測分析とコンプライアンス レポート用のクラウドベースの生成 AI ソリューションを導入しました。この地域はまた、フィンテック エコシステムの強力な発展を実証しており、14,000 社を超える金融テクノロジーのスタートアップ企業が人工知能インフラストラクチャに積極的に投資しています。 AI を活用した不正検出により、大手銀行全体で取引の異常が 34% 減少しました。保険会社の約 57% が、保険金請求の検証と保険契約のカスタマイズのために生成 AI を導入しました。投資管理会社は、AI 主導の予測分析システムを統合した後、予測精度が 39% 向上したと報告しています。リテール バンキングの顧客のほぼ 52% が、アカウント管理やファイナンシャル プランニング サービスのために AI 仮想アシスタントと定期的に対話しています。サイバーセキュリティは依然として主要な焦点であり、金融​​機関の 63% が AI 対応の取引監視プラットフォームへの支出を増やしています。 

ヨーロッパ

ヨーロッパは、デジタル バンキングと規制遵守の自動化の導入増加により、金融サービス市場におけるジェネレーティブ AI のシェア 29% を占めました。欧州の銀行の 68% 以上が、進化する金融規制を管理するために AI を活用した報告システムを導入しました。ドイツ、フランス、英国が地域の AI 導入活動の 63% 以上を占めました。この地域の金融企業の約 55% が、顧客エンゲージメントとリスク管理業務に生成 AI を導入しました。欧州の保険会社は、2025 年に毎月約 480 万件の AI 支援請求を処理しました。AI を活用したコンプライアンス ツールにより、金融機関全体で報告準備時間が 43% 短縮されました。資産管理会社の 49% 以上が、ポートフォリオの最適化と投資予測のために予測分析プラットフォームを統合しました。デジタル バンキングの普及率は西ヨーロッパ全土で 79% を超え、AI を活用した顧客対話システムの導入増加を支えています。クラウドベースの AI 導入は欧州市場内で 61% のシェアを占めましたが、厳格なデータ保護基準によりオンプレミス システムが依然として重要でした。欧州の金融機関の約 47% が、生成 AI ソリューションの導入後、不正検出の効率が向上したと報告しています。 

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、デジタルバンキングの急速な拡大とスマートフォンベースの金融取引の増加により、金融サービス市場におけるジェネレーティブ AI のシェア 22% を占めました。 2025 年には、この地域の消費者の 74% 以上がモバイル バンキング アプリケーションを積極的に利用しました。中国、インド、日本、シンガポールを合わせると、金融サービスにおける地域の AI 導入の 69% を占めました。フィンテック企業の約 62% が、AI を活用した顧客分析と不正検出システムを統合しました。アジア太平洋地域におけるデジタル決済取引は年間 1 兆 9,000 億件を超え、自動化された不正監視インフラストラクチャの需要が増加しています。この地域の銀行のほぼ 58% が、多言語コミュニケーションをサポートできる AI ベースの顧客サービス アシスタントを導入しました。 AI を活用した信用スコアリング システムにより、大手金融機関全体で融資承認の処理速度が 41% 向上しました。投資会社の 53% 以上が、市場予測とポートフォリオ管理のために予測分析プラットフォームを採用しています。導入コストが低く、スケーラブルなデジタル プラットフォームがあるため、アジア太平洋地域の生成 AI インフラストラクチャの 69% はクラウド導入で占められています。インドでは、デジタル バンキングのアクティブ ユーザーが 6 億 9,000 万人を超えていると報告されており、中国では年間 870 億件を超えるモバイル決済取引が処理されています。 

中東とアフリカ

銀行および金融サービス分野でのデジタルトランスフォーメーションの取り組みの増加により、中東およびアフリカは金融サービス市場におけるジェネレーティブ AI のシェア 8% を占めました。湾岸地域の銀行の 51% 以上が、2025 年中に AI を活用した顧客エンゲージメント プラットフォームを導入しました。デジタル バンキングの導入率は、アラブ首長国連邦とサウジアラビアで 67% を超えました。約 46% の金融機関が、安全な取引管理のために AI ベースの不正監視システムを導入しました。金融テクノロジーへの投資はこの地域全体で大幅に拡大し、3,800 社を超えるフィンテック スタートアップ企業が AI 主導の分析ソリューションを積極的に統合しました。保険会社の約 42% が、自動請求処理および予測引受プラットフォームを導入しています。 AI を活用したチャット アシスタントにより、銀行企業内の顧客対応効率が 38% 向上しました。地域のデータセンターインフラストラクチャへの投資の増加により、クラウドベースの金融 AI 導入のシェアは 57% に達しました。アフリカの金融機関も、特にケニア、ナイジェリア、南アフリカで AI を活用したモバイル バンキング ソリューションの導入を加速させています。 2025 年、大陸全体でのモバイル マネー取引は 1 日あたり 7 億 8,000 万件を超えました。地方銀行の約 36% が、業務効率を向上させるために AI を活用したコンプライアンス報告システムを導入しました。政府支援のスマート シティおよびデジタル エコノミー プログラムは、金融サービス インフラストラクチャ全体への生成 AI の拡大をさらにサポートしました。

金融サービス企業のトップ生成 AI リスト

• アイ・ビー・エム株式会社
• インテル コーポレーション
• ナラティブサイエンス
• アマゾン ウェブ サービス, Inc.
• マイクロソフト
• Google LLC
• セールスフォース株式会社

市場シェア上位2社一覧

マイクロソフト:Microsoft は、クラウドベースの AI インフラストラクチャと金融分析プラットフォームを世界の銀行機関全体に広範に導入したことにより、約 18% の市場シェアを占めました。

アマゾン ウェブ サービス, Inc.:アマゾン ウェブ サービスは、大規模なクラウド AI 導入と毎日 1 億トランザクションを超える金融データ処理能力に支えられ、15% 近くの市場シェアを保持していました。

投資分析と機会

金融サービス市場におけるジェネレーティブ AI は、自動化要件の高まりとデジタル バンキング サービスの拡大により、多額の投資を集めました。金融企業の 64% 以上が 2025 年中に AI 関連テクノロジーへの支出を増加しました。クラウド AI インフラストラクチャへの投資は大幅に増加し、フィンテック企業の 72% 以上がスケーラブルな AI 導入プラットフォームを優先しました。投資会社の約 51% が予測分析と自動取引テクノロジーに資金を割り当てました。生成 AI を導入した金融機関は、業務生産性が 43% を超える向上を報告しました。

投資機会は、不正行為検出、コンプライアンスの自動化、AI を活用した資産管理サービスにわたって拡大しています。小売銀行組織の約 58% が、6,000 以上の市場変数を分析できる AI を活用した財務顧問システムを導入しました。保険会社は、予測引受プラットフォームへの投資を 39% 増加させました。デジタル決済量の増加により、銀行機関の 46% 以上がサイバーセキュリティに重点を置いた AI ソリューションを優先しました。 AI 対応のモバイル バンキング アプリケーションは世界のユーザー数 70 億人を超え、パーソナライズされた顧客エンゲージメント プラットフォームの機会を生み出しています。デジタルバンキングの普及がアジア太平洋地域および中東地域全体で拡大を続ける中、新興国でも強い投資の可能性が実証されました。

新製品開発

金融テクノロジープロバイダーは、2025 年中にトランザクションの自動化、不正防止、顧客エンゲージメントに重点を置いた高度な生成 AI 製品を導入しました。銀行ソフトウェア ベンダーの 54% 以上が、文書作成時間を 48% 削減できる AI を活用したコンプライアンス レポート ツールを発売しました。 AI を活用した会話型銀行アシスタントは 30 以上の言語をサポートし、毎日 1,100 万件近くの顧客リクエストを処理しました。保険テクノロジープロバイダーの約 47% は、保険契約の推奨と保険金請求の評価業務を自動化するために生成 AI システムを導入しました。

クラウド サービス プロバイダーは、8,500 を超える経済指標を同時に分析できる AI ベースの財務モデリング プラットフォームを開発しました。資産管理会社の 44% 以上が、生成型 AI 投資アシスタントをデジタル アドバイザリー サービスに統合しました。 AI を活用した予測システムにより、金融機関全体で市場予測の精度が 36% 向上しました。深層学習アルゴリズムを利用した不正検出プラットフォームは、93% の異常検出精度を達成しました。さらに、フィンテック企業の約 41% が、自然言語処理テクノロジーを活用したパーソナライズされた予算編成および貯蓄推奨アプリケーションを導入しました。

最近の 5 つの動向 (2023 ～ 2025 年)

• 2025 年に、Microsoft は AI バンキング自動化ツールを 1,200 以上の金融機関に拡張し、取引処理効率を 39% 向上させました。
• 2024 年中に、アマゾン ウェブ サービスは、1 秒あたり 20,000 件を超えるトランザクションを処理できる生成 AI 詐欺分析プラットフォームを導入しました。
• 2025 年、Google LLC は AI を活用したコンプライアンス報告システムを導入し、財務書類の準備時間を 46% 削減しました。
• 2024 年、IBM コーポレーションは予測リスク管理ソリューションを開始し、北米の大手銀行企業の 58% が採用しました。
• Salesforce, Inc. は 2023 年中に、金融サービス アプリケーション全体で 27 言語をサポートする AI を活用した顧客対話システムを統合しました。

金融サービス市場における生成 AI のレポート カバレッジ

金融サービス市場における生成 AI のレポート対象範囲には、導入モデル、アプリケーション、技術の進歩、地域の傾向、銀行、保険、フィンテックの各セクターにわたる競争の展開に関する詳細な分析が含まれています。この調査では、クラウドとオンプレミスの導入パフォーマンスを評価し、世界中で 66% を超えるクラウド インフラストラクチャの導入を浮き彫りにしています。アプリケーション分析には、不正行為の検出、信用スコアリング、リスク管理、予測、コンプライアンスの自動化、顧客エンゲージメント システムが含まれます。

このレポートは、市場シェアの分布、デジタルバンキングの普及率、AI導入率、フィンテック拡大活動に関する統計的洞察を用いて、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカにわたる地域市場のパフォーマンスを調査しています。レポートで分析された金融機関の 74% 以上が、2025 年中に AI を活用した運用自動化を導入しました。レポートでは、サイバーセキュリティのトレンド、トランザクション監視テクノロジー、予測分析システム、金融サービス インフラストラクチャ内の自然言語処理の統合も評価されています。競合状況の分析には、主要なテクノロジー プロバイダーやクラウド サービス会社が実施する戦略的取り組みが含まれます。このレポートではさらに、投資機会、製品革新活動、AI 導入の課題、金融企業に影響を与える規制の動向に焦点を当てています。詳細なセグメンテーション分析とテクノロジー採用統計により、金融サービス市場エコシステムにおける生成 AI の包括的な理解が得られます。 :contentReference[oaicite:0]{index=0}