交通予測分析とシミュレーションの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（オンプレミス、クラウドベース）、アプリケーション別（道路、鉄道、航空、海路、その他）、地域別の洞察と2035年までの予測

交通予測分析およびシミュレーション市場の概要

世界の交通予測分析およびシミュレーションの市場規模は、2026 年に 2 億 8,100 万米ドルと推定され、2035 年までに 6 億 5,200 万米ドルに拡大し、9.3% の CAGR で成長すると予想されています。

交通システムがセンサー、GPS デバイス、接続されたインフラストラクチャからの大量のデータを処理するにつれて、交通予測分析およびシミュレーション市場は急速に拡大しました。 2024 年には、世界中で 14 億台を超えるコネクテッド ビークルが 1 時間あたり 30 テラバイトを超える交通データ ストリームを生成し、予測モデルで渋滞、交通の流れ、インフラ使用状況を予測できるようになりました。交通予測分析およびシミュレーション プラットフォームは、人口 100 万人を超える都市地域全体で、65% 以上のスマート交通管理システムとの統合が進んでいます。交通予測分析およびシミュレーション市場分析によると、シミュレーション ツールは現在、都市交通計画プロジェクトの 72% 以上で使用されており、物流会社の 58% 以上が予測分析を導入して配送遅延を 20 ～ 35% 削減していることが示されています。交通予測分析およびシミュレーション市場調査レポートは、交通管理システムの約 61% で AI 主導のアルゴリズムの統合が進んでおり、予測精度が最大 40% 強化されていることを強調しています。

米国は、交通予測分析およびシミュレーション市場において技術的に先進的なセグメントを代表しています。 2024 年の米国の交通ネットワークには、420 ​​万マイルを超える公道、140,000 マイルの鉄道、19,000 の空港が含まれ、膨大な運用データ ストリームが生成されました。予測分析システムは州レベルの交通管理センターの 68% 以上に導入されており、シミュレーション プラットフォームは大都市インフラ計画プログラムの 54% 以上で使用されています。 Transportation Predictive Analytics and Simulation Industry Analysis によると、米国の物流会社の 72% 以上がルートの最適化に予測分析ツールを使用し、配達時間を 18 ～ 30% 短縮しています。さらに、米国の空港の 60% 以上は、年間 9 億人を超える旅客の流れを管理するためにシミュレーション モデルを採用しており、国家交通計画における予測分析テクノロジーに対する強い需要が実証されています。

主な調査結果

• 主要な市場推進力:交通当局の約 63%、物流事業者の 59%、鉄道インフラ管理者の 55%、都市モビリティ プランナーの 61% が、予測分析の導入により業務効率が向上したと報告しており、交通機関の 48% は、シミュレーション主導の意思決定システムの導入により、渋滞が目に見えて軽減されたと回答しています。
• 主要な市場抑制:交通機関の約 44% がレガシー インフラストラクチャとの統合の複雑さを報告し、39% が導入コストが高いと指摘し、36% がデータの相互運用性の課題を挙げ、32% が熟練した分析人材が限られており、予測分析およびシミュレーション システムの大規模導入が制限されていると報告しています。
• 新しいトレンド:交通技術プロバイダーの約 57% が人工知能と予測分析を統合しており、52% がクラウド シミュレーション プラットフォームを展開し、49% がデジタル ツイン交通モデルを実装しており、スマート シティ プログラムの 46% には将来のインフラ最適化のための予測モビリティ プランニング ツールが含まれています。
• 地域のリーダーシップ:北米が世界の導入の約 36% を占め、欧州が 28%、アジア太平洋が 24% を占め、中東とアフリカを合わせると、輸送計画システム内での予測分析とシミュレーションの導入において 12% 近くのシェアを占めています。
• 競争環境:交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの約41%は主要テクノロジープロバイダー10社によって支配されており、34%は地域の分析ベンダーに、25%は都市計画ソフトウェアに焦点を当てた専門のモビリティシミュレーション開発者に分配されています。
• 市場セグメンテーション:交通分析導入の 62% はクラウドベースの予測分析プラットフォームが占めていますが、38% は依然としてオンプレミス システムです。道路輸送アプリケーションの使用率は 46%、鉄道は 21%、航空路は 18%、海路は 9%、その他の複合輸送システムは 6% を占めています。
• 最近の開発:2023 年から 2025 年の間に、世界の交通機関の 48% 以上が予測分析のアップグレードを開始し、35% がシミュレーション主導のデジタル ツインを採用し、29% が AI ベースの交通予測システムを導入し、**22% が予測物流計画プラットフォームを拡張しました。

交通予測分析およびシミュレーション市場の最新動向

交通予測分析およびシミュレーションの市場動向は、データ主導型のモビリティ プランニングへの大きな移行を示しています。世界的には、2023 年以降に製造された車両の 85% 以上にコネクテッド テレメトリ システムが組み込まれており、年間 100 ペタバイトを超える予測モビリティ データセットが生成されています。交通予測分析プラットフォームは、世界中のスマート シティ インフラストラクチャに設置された 6 億以上の都市センサーとカメラから交通パターンを分析します。交通予測分析とシミュレーション業界分析は、予測交通モデルが人口 500 万を超える大都市圏で渋滞レベルを最大 25% 削減できることを示しています。デジタルツイン交通シミュレーションは注目を集めており、主要都市の約 43% が仮想モビリティ環境を導入して、建設前にインフラ改善をテストしています。

物流業界では、予測分析プラットフォームが毎日 7,000 万件以上の貨物輸送を分析し、企業がフリートの利用率を 20 ～ 30% 最適化できるようにしています。シミュレーション ソフトウェアは空港の乗客の流れを予測するためにも使用されており、300 以上の国際空港が予測モデルを適用して年間 40 億人を超える乗客を管理しています。交通予測分析およびシミュレーション市場展望では、自動運転車エコシステムとの統合も強調しています。世界 120 以上の都市における自動運転モビリティ プログラムは、1 時間あたり 15 テラバイトを超えるモビリティ データを処理できる予測分析プラットフォームに依存しており、交通安全分析の精度が約 38% 向上しています。

交通予測分析と市場ダイナミクスのシミュレーション

ダイナミクスとは、システム、業界、または市場内の行動、発展、変化に時間の経過とともに影響を与える一連の力、要因、相互作用を指します。ビジネスおよび市場調査において、ダイナミクスは、推進要因、制約、機会、課題などのさまざまな要素が集合的に市場のパフォーマンスや戦略的意思決定をどのように形成するかを表します。これらの要因によって、テクノロジーがどの程度の速度で採用されるか、業界がどのように進化するか、経済的、技術的、または規制の変化に組織がどのように対応するかが決まります。たとえば、テクノロジー主導の産業では、経営効率や市場拡大に影響を与えるイノベーション率、インフラ開発、デジタル導入レベルなどがダイナミクスに含まれる場合があります。市場のダイナミクスを理解することは、企業、投資家、政策立案者が傾向を分析し、将来の展開を予測し、生産、投資、業界内での競争上の地位に関する情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

ドライバ

" インテリジェントな交通管理システムに対する需要の高まり"

都市化は、交通予測分析およびシミュレーション市場の成長の主要な推進力です。 2024 年には、世界人口の 56% 以上が都市部に住み、2050 年までに都市人口は 67 億人を超えると予測されています。人口 500 万人を超える都市は、毎日 200 万回を超える車両の移動を含む交通ネットワークを運営しており、予測分析ツールを必要とする膨大なデータセットを生成しています。交通予測分析およびシミュレーション市場洞察によると、200 以上のスマート シティに導入された予測交通管理システムにより、交通の流れの効率が 22 ～ 28% 向上しました。これらのシステムは、路側センサー、GPS 対応車両、公共交通システムなど、何百万もの接続されたデバイスからの情報を処理し、リアルタイムのモビリティ予測を生成します。さらに、予測物流システムは、世界中で 1,200 万台を超える商用貨物車両のルートの非効率を削減し、フリートの生産性を最大 30% 向上させます。これらのパフォーマンスの向上により、交通インフラの計画と運用管理における予測分析プラットフォームの導入が加速しています。

拘束

" 従来の交通インフラとの統合の複雑さ"

導入の増加にもかかわらず、交通予測分析およびシミュレーション市場は、レガシーインフラストラクチャに関連する技術的な制限に直面しています。世界の交通機関の 48% 以上が依然として 2010 年より前に導入された交通管理システムに依存しており、その多くは高度な分析プラットフォームとの相互運用性に欠けています。交通データは信号機、料金所システム、公共交通センサー、車両テレマティクス デバイスなど 30 以上の異なるインフラストラクチャ ソースから発信されるため、データの断片化は依然として課題です。交通機関の約 37% は、データ標準に互換性がないため、予測分析プラットフォームと既存のシステムを統合することが困難であると報告しています。また、特に交通インフラの 60% 以上がデジタル接続を欠いている発展途上国では、インフラの近代化コストも導入を制限します。統合されたデータ ネットワークがなければ、予測分析モデルは正確な予測を生成するために十分なリアルタイム入力を処理できません。

機会

"スマートシティインフラプロジェクトの拡大"

スマートシティへの取り組みは、交通予測分析およびシミュレーション市場機会の状況に大きな機会を生み出しています。 2024 年の時点で、世界中で 1,000 以上のスマートシティ プロジェクトが進行しており、交通分析はこれらのプログラムの 70% 以上に統合されています。予測モビリティ プランニング ツールは、カメラ、環境モニター、車両遠隔測定システムなど、2 億 5,000 万を超える都市センサーからのデータを分析します。これらの分析プラットフォームを使用すると、輸送計画担当者は、毎日数百万の乗客移動を伴うインフラストラクチャ シナリオをシミュレートできます。電気自動車のインフラ計画も予測分析に依存します。 2024 年には世界中で 4,000 万台を超える電気自動車が稼働しており、250 万を超える充電ポイントにわたって充電ステーションの位置を最適化する予測モデリングが必要です。シミュレーション システムは、交通ネットワーク全体の交通の流れ、エネルギー需要、充電インフラの利用状況を評価します。

チャレンジ

"データプライバシーとサイバーセキュリティのリスク"

交通予測分析プラットフォームは、数億台の車両や乗客からの位置情報を含む大量のデータセットを処理します。その結果、サイバーセキュリティの脅威は、交通予測分析およびシミュレーション業界レポートにとって大きな課題となっています。 2023 年だけでも、交通ネットワークでは 1,200 件を超えるサイバーセキュリティ インシデントが報告され、鉄道、空港、スマート交通インフラに影響を与えました。交通機関の約 46% が、予測モビリティ データ システムへの不正アクセスに関する懸念を報告しています。予測分析プラットフォームは、世界中の 80,000 以上の輸送管制センターからの機密運用データも処理しており、厳格なセキュリティ プロトコルが必要です。堅牢なサイバーセキュリティ フレームワークがなければ、データ侵害により、世界中で毎日 30 億人を超える通勤者にサービスを提供する交通システムが混乱する可能性があります。

交通予測分析とシミュレーション市場セグメンテーション

交通予測分析およびシミュレーションの市場規模は、展開タイプとアプリケーションによって分割されています。導入タイプにはオンプレミス システムとクラウド ベースのプラットフォームが含まれ、アプリケーションには道路、鉄道、航空路、海路、その他の複合輸送システムが含まれます。予測分析ツールは、接続された数十億の交通機器からのデータを処理し、インフラストラクチャ計画、車両の最適化、交通予測をサポートします。

タイプ別

オンプレミス:オンプレミスの予測分析システムは、交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの約 38% を占めています。これらのシステムは一般に、全国の道路インフラ ネットワークの 70% 以上を管理する政府の交通機関によって導入されています。オンプレミス分析プラットフォームは、数百万のセンサーからのトラフィック データを処理し、リアルタイムのトラフィック監視とインフラストラクチャ計画を可能にします。多くの鉄道ネットワークは、オンプレミスの予測シミュレーション システムを利用して、世界中で 120 万台を超える貨物列車を監視しています。これらのプラットフォームは機器のパフォーマンスを分析し、最大 90% の精度でメンテナンス要件を予測します。空港はまた、年間 40 億人を超える旅行者の流れをモデル化するためにオンプレミス シミュレーション システムを導入しています。

クラウドベース:クラウドベースの予測分析プラットフォームは、交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの約 62% を占めています。これらのシステムにより、年間 100 ペタバイトを超える交通データセットのスケーラブルな分析が可能になります。物流企業は、世界中で 1,200 万台以上の商用車を管理するためにクラウド分析プラットフォームを採用することが増えています。クラウド シミュレーション システムは、200 以上のスマート シティで使用されているデジタル ツイン交通モデルもサポートしており、プランナーは毎日何百万人もの通勤者が関わる交通パターンをシミュレーションできます。クラウド インフラストラクチャにより、予測分析プラットフォームが 1 時間あたり 5 億を超えるモビリティ データ ポイントを処理できるようになり、リアルタイムの交通意思決定がサポートされます。

用途別

道路:道路交通は、交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの約 46% を占めています。世界の道路網は 6,400 万キロメートルを超え、14 億台以上の車両が通行しています。予測分析プラットフォームは、数百万の路側センサーや GPS デバイスからの交通パターンを分析し、渋滞予測とルートの最適化を可能にします。都市道路シミュレーション システムは、都市ごとに毎日 500 万人以上の通勤者が関わる交通状況をモデル化するために 350 以上の大都市圏で使用されています。これらの予測ツールは、都市の高密度通路での交通渋滞を 15 ～ 25% 削減します。

鉄道:鉄道アプリケーションは、交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの約 21% を占めています。世界の鉄道ネットワークは 130 万キロメートルを超え、年間 20 億人以上の乗客旅行をサポートしています。予測分析システムは数万台の機関車を監視し、性能データを分析して機器の故障を予測します。シミュレーション プラットフォームを使用すると、鉄道事業者は世界中で毎日 50,000 を超える旅客列車サービスの列車スケジュールを最適化し、ネットワーク効率を約 18% 向上させることができます。

航空会社:航空輸送は、輸送予測分析およびシミュレーション市場シェアのほぼ 18% を占めています。空港は年間 40 億件を超える旅客旅行を処理し、大規模な運用データセットを生成します。予測分析プラットフォームは、乗客の流れ、滑走路の使用状況、手荷物の取り扱い効率を予測します。シミュレーション システムは 300 以上の主要国際空港に導入され、世界中で毎日 100,000 便を超える航空交通をモデル化しています。

海路:海上輸送は、輸送予測分析およびシミュレーション市場シェアの約 9% を占めています。世界的な輸送ネットワークは年間 110 億トンを超える貨物を輸送しています。予測分析プラットフォームは、50,000 隻を超える商船の船舶の動きを監視し、航路と港湾運営を最適化します。港湾シミュレーション システムは 120 以上の主要なコンテナ港で使用されており、年間 8 億ユニットを超えるコンテナを含む貨物の流れをモデル化しています。

他の：マルチモーダル物流ネットワーク、ドローン配送システム、都市モビリティプラットフォームなど、他の交通アプリケーションが交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの6%近くを占めています。これらのシステムは、自転車、スクーター、ライドシェア車両など、数百万台の共有モビリティ車両からの交通データセットを分析します。予測分析ツールは、世界中の 500 以上の複合輸送ネットワークにわたる輸送計画をサポートします。

交通予測分析およびシミュレーション市場の地域別見通し

地域展望とは、特定の市場または業界がさまざまな地理的地域でどのように機能するかを分析し、需要、導入率、インフラストラクチャ開発、技術浸透、業界の存在感の変化を強調することです。市場調査では、地域の見通しでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカなどの地域のパフォーマンスを評価し、市場の拡大に影響を与える産業の成長、人口規模、輸送ネットワーク、デジタルインフラストラクチャなどの要因を調査します。また、地域の市場シェア、技術導入レベル、規制の枠組み、業界の発展に影響を与える投資活動も特定します。地域的な見通しは、どの地域が市場をリードしているのか、どの地域が新たな成長機会を示しているのか、地域の経済状況が需要にどのように影響しているのかを企業が理解するのに役立ち、組織が的を絞った拡大戦略を策定し、リソースを効率的に割り当て、潜在力の高い地理的市場を特定できるようになります。

北米

北米は、先進的なデジタルインフラストラクチャとスマート交通イニシアチブによって推進され、交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの約 36% を占めています。この地域では 650 万マイル以上の公道、30 万マイル以上の鉄道網、19,000 を超える空港が運営されており、広範な交通データセットが生成されています。予測分析システムは、米国とカナダの大都市交通管理センターの 70% 以上で使用されています。スマート交通システムは、毎日 1 億 5,000 万を超える車両の移動を監視し、接続された数百万台のセンサーとカメラを通じて移動パターンを分析します。北米中の物流会社は 500 万台を超える貨物トラックを運行し、予測分析プラットフォームを利用して配送ルートを最適化しています。フリート管理システムは、8,000 万台を超えるコネクテッド車両からの車両遠隔測定データを分析し、ルート効率を 20 ～ 30% 向上させます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、先進的な鉄道ネットワークと都市モビリティ プログラムに支えられ、交通予測分析およびシミュレーション市場シェアのほぼ 28% を占めています。この地域では 22 万キロメートル以上の鉄道と 600 万キロメートル以上の道路網が運営されています。予測分析システムは鉄道インフラで広く使用されており、ヨーロッパの鉄道事業者の 60% 以上がシミュレーション モデルを導入して、スケジュール設定やメンテナンス業務を最適化しています。ヨーロッパの 150 以上の都市にわたる都市交通管理システムは、接続された数百万のモビリティ センサーからのデータを処理しています。航空輸送分析プラットフォームは、ヨーロッパの 450 以上の空港の乗客交通を管理し、年間 11 億人以上の乗客を扱います。シミュレーション システムは、毎日数万便にわたる航空交通の流れを予測し、空域容量計画をサポートします。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、急速な都市化と大規模な交通ネットワークによって牽引され、交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの約 24% を占めています。この地域には 45 億人以上の住民が住んでおり、23 億人以上の都市住民が膨大な交通需要を生み出しています。人口 1,000 万人を超える都市を含む大都市圏は、1 日あたり 800 万台を超える車両移動量を管理するために予測分析に依存しています。中国とインドは合わせて 1,000 万キロメートルを超える道路網を運営し、膨大な交通データ ストリームを生成しています。鉄道シミュレーション システムは、45,000 キロメートルを超える高速鉄道ネットワークで広く使用されており、予測物流分析プラットフォームは、毎日何百万もの出荷を伴う貨物輸送を管理します。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域は、スマートシティ構想とインフラ近代化プロジェクトの拡大に​​支えられ、交通予測分析およびシミュレーション市場シェアの約12%を占めています。この地域では、主要都市中心部を結ぶ 300 万キロメートルを超える道路網が運営されています。予測分析プラットフォームは、25 を超えるスマート シティ プロジェクトでますます導入されており、そこでは交通シミュレーション システムが数百万台のコネクテッド ビークルからの交通の流れを分析しています。この地域の空港は年間 3 億 5,000 万人を超える乗客を処理しており、乗客管理と航空交通計画には予測分析が必要です。 40 以上の主要な海上ターミナルにわたる港湾運営は、予測シミュレーション システムに依存して、年間数億トンの貨物を含む貨物の移動を最適化しています。

交通予測分析およびシミュレーションのトップ企業のリスト

• ゼロックス株式会社
• タイガーアナリティクス
• T-システムズ
• アイ・ビー・エム株式会社
• 株式会社キュービック
• TSS-輸送シミュレーション システム
• 時空の洞察
• プレディクト株式会社
• 株式会社キャリパー
• Cyient-Insights
• SAP

IBM株式会社：は、輸送予測分析およびシミュレーション市場シェアの約 16% を占めており、分析プラットフォームは世界中の 2,000 以上の交通機関と物流事業者に導入されています。

SAP：輸送予測分析およびシミュレーション市場シェアのほぼ 13% を占め、4,500 を超える輸送およびサプライ チェーン組織の予測物流およびモビリティ分析をサポートしています。

投資分析と機会

スマートモビリティインフラストラクチャに対する需要の高まりにより、交通予測分析およびシミュレーション市場への投資活動は拡大し続けています。 2022 年から 2024 年にかけて、420 ​​を超える交通分析プロジェクトが政府や民間テクノロジー企業によって世界中で立ち上げられました。 60 か国以上の交通インフラの近代化プログラムには、交通管理システム内での予測分析の統合が含まれています。スマート モビリティへの投資は、2 億 5,000 万を超える接続されたセンサーと IoT デバイスの展開をサポートし、予測モデリングのためのリアルタイム交通データセットを生成します。

民間の物流会社は、車両の予測分析システムに多額の投資を行っています。世界の商用貨物車両には 1,200 万台以上のトラックが含まれており、車両ごとに毎日 10 ギガバイトを超えるテレメトリ データ ストリームが生成されています。予測分析プラットフォームはこのデータを分析して、燃料消費量を最適化し、配送遅延を削減し、車両メンテナンス計画を改善します。電動モビリティのインフラ投資も機会を生み出します。世界の電気自動車導入台数は 2024 年に 4,000 万台を超え、250 万を超える充電ステーションにわたる充電インフラ需要をモデル化する予測分析システムが必要となっています。

新製品開発

交通予測分析およびシミュレーション市場における技術革新は、AIを活用した分析、デジタルツインシミュレーションモデル、リアルタイムモビリティ予測ツールに焦点を当てています。高度な予測分析プラットフォームは現在、1 時間あたり 5 億を超える交通データ ポイントを処理し、大都市地域全体の正確な交通量予測を可能にしています。デジタル ツイン モビリティ プラットフォームは、毎日何百万もの車両の移動を含む交通ネットワークをシミュレートし、プランナーが実装前にインフラストラクチャの変更をテストできるようにします。世界の 120 以上の都市が、都市計画の決定を改善するためにデジタル ツイン交通シミュレーションを導入しています。

AI ベースの予測物流ツールは、毎日 7,000 万件以上の貨物配送からの出荷データを分析し、サプライ チェーンの輸送ルートを最適化し、遅延を約 25% 削減します。クラウドベースのシミュレーション プラットフォームも急速に進化しており、交通機関はローカル コンピューティング インフラストラクチャを必要とせずに数百万人の乗客の移動を伴うインフラストラクチャ シナリオをモデル化できるようになりました。これらのプラットフォームを使用すると、交通プランナーは数百の交通ネットワーク シナリオを同時にシミュレーションできます。

最近の 5 つの展開

• 2023 年、世界的なテクノロジー プロバイダーは、75 のスマート シティ交通管理センターに予測モビリティ分析を導入し、1,200 万台以上のコネクテッド ビークルからの交通データを分析しました。
• 2024 年、交通分析会社は、1 時間あたり 5 億を超えるリアルタイムのモビリティ データ ポイントを処理できる AI を活用した交通予測プラットフォームを導入しました。
• 2024 年には、予測物流シミュレーション ソフトウェアが 200 社を超える世界の物流事業者によって導入され、150 万台を超える配送車両のルート計画が最適化されました。
• 2025 年、主要な航空分析プラットフォームは 120 の国際空港にわたる予測乗客流動モデリングを統合し、年間 9 億人を超える乗客を管理しました。
• 2025 年に、デジタル ツイン交通シミュレーション システムが 30 の都市計画機関に導入され、毎日 5,000 万人を超える通勤者が関わるインフラストラクチャ シナリオをモデル化しました。

交通予測分析およびシミュレーション市場のレポートカバレッジ

交通予測分析およびシミュレーション市場レポートは、世界の交通インフラ全体にわたるテクノロジーの導入に関する包括的な洞察を提供します。このレポートでは、年間 70 億を超える旅客移動を合計してサポートする道路、鉄道、航空路、海上輸送ネットワークにわたる予測分析アプリケーションを評価しています。交通予測分析およびシミュレーション市場調査レポートは、世界中の 14 億台を超えるコネクテッド車両、数百万の IoT センサー、数千の交通管理センターから生成された交通データセットを分析しています。交通効率、物流計画、インフラ保守の改善における予測モデリングの役割を検証します。

交通予測分析およびシミュレーション業界レポートには、2 つの導入タイプと 5 つの交通アプリケーションをカバーするセグメンテーション分析が含まれており、80 か国以上の導入傾向を評価しています。このレポートでは、AI 主導の分析プラットフォーム、デジタル ツイン モビリティ モデル、1 時間あたり数億の交通データ ポイントを処理できるクラウドベースのシミュレーション環境などの技術の進歩も評価しています。さらに、交通予測分析およびシミュレーション市場洞察セクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカにわたる地域の導入パターンを評価し、世界中の 500 以上の大都市交通ネットワークで使用されている予測モビリティ システムに焦点を当てています。